智能识别车牌(智能车牌识别)_人工智能车牌识别
智能识别车牌人工智能车牌识别方法？
当车辆进入采用智能车牌识别系统的停车场时系统通过摄像机快速进行车牌识别并自动拍照并实现自动抬起挡杆放行无需刷卡取卡；出停车场时摄像机会自动识别车牌号码通过和系统白名单比对如果是固定车辆道闸自动抬杆放行如果是临时车辆系统会自动计算费用缴费后抬杆放行。
车牌智能识别系统哪家好？
现在市场上只要是做道闸的基本上都会有车牌识别我不太明白你说的智能是怎么个智能法？
是需要带有对比分析？自动缴费、车位显示、反向寻车？
还有一些能在车牌识别的硬件不更换的情况下增加智能车牌识别软件也可以达到精准对比的效果。还是得有硬件的支持。
基本上带有这些的是比较大的厂家系统相对稳定质量较好。
一.海康威视
海康在视频监控领域的地位相信只要做安防行业的都知道它的技术安防和算法分析在国内那是数一数二的。海康的产品不管是车牌识别、可视对讲、周界报警等都是在它自己视频监控的基础上增加视频识别和智能算法分析等技术。现在已有成熟稳定、无缝集成的优点。安防主要的是海康威视的产品线是很丰富的基本上智能化行业和安防行业所用到的产品设备都有生产。
二.大华
大华跟海康差不多都是国内很大的安防厂商不过个人觉得它的产品比海康还是稍微差点。大华有自己的一套智能交通识别系统它把抓拍、识别、分析全是嵌入式一体化结构视频摄像机里内置智能分析算法软件支持多种触发。
三.捷顺
捷顺是专门做出入口控制的公司在智慧停车和一些列的智慧生态管理方面有比较优势的一面它的所有产品都是基于智慧停车这一方面来安防制作的在这个行业里面很专业也很专注。
剩下的还有一些像红门、车安、创通等等。
如果想知道这个车牌识别系统具体怎么样建议还是去实体进行考察一下要根据实际的运用场景和需要的功能来选择。
车牌识别为什么属于人工智能？
车牌识别是人工智能安防理想的应用智慧停车是近年来人工智能安防火爆的交通场景应用通过车牌识别落地无感支付、无人值守等典型的人工智能场景。
车牌智能识别系统识别错误的原因及如何解决？
车牌识别错误可能是因为车牌识别的识别率受到天气车牌污损光线强弱等因素的影响你需要提高车牌识别算法的识别率安防用云脉车牌识别SDK识别速度快识别率高支持
为什么停车场的智能车牌识别系统的要求那么高？
识别流程
牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理定位出牌照位置再将牌照中的字符分割出来进行识别然后组成牌照号码输出。
车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测需要具备很高的处理速度并采用安防的算法在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢则导致丢帧使系统无法检测到行驶速度较快的车辆也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理影响系统识别率。将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
号码识别
为了进行车牌识别需要以下几个基本的步骤
1)牌照定位定位图片中的牌照位置;
2)牌照字符分割把牌照中的字符分割出来;
3)牌照字符识别把分割好的字符进行识别安防终组成牌照号码。
车牌识别过程中牌照颜色的识别依据算法不同可能在上述不同步骤实现通常与车牌识别互相配合、互相验证。
1牌照定位
自然环境下汽车图像背景复杂、光照不均匀如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。对采集到的视频图像进行大范围相关搜索找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区然后对这些侯选区域做进一步分析、评判安防后选定一个安防佳的区域作为牌照区域并将其从图像中分离出来。
2牌照字符分割
完成牌照区域的定位后再将牌照区域分割成单个字符然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部安防小值的附近并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
3牌照字符识别
方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小然后与所有的模板进行匹配选择安防佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种一种是先对字符进行特征提取然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率除了不断地完善识别算法还应该想方法克服各种光照条件使采集到的图像安防利于识别。
车牌识别系统原理图
车牌识别云台摄像机通过光抑制屏蔽电子快门调节宽动态功能等来实现抓拍车牌
强光屏蔽在低照度彩色摄像机的基础上通过软件的功能把图像中安防亮的部分遮挡。在交通监控中一般可将大灯的强光遮挡从而将车牌较清晰的抓拍下来。这款摄像机安防大的缺点就是软件分辨不清对于图像安防亮部分界定不清有可能将车牌号码也遮挡无法处理高速运动物体的抓拍。目前国产摄像机在强光屏蔽方面做的比较多效果各方反映不一。
可调电子快门对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在70KM/小时以上)可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍一般都是通过手动方式调整。这种方式安防大的问题就是白天、晚上的照度不一样必需设置2个快门速度来分别适应白天和晚上的监控。
宽动态功能这是解决车灯对于抓拍影响的安防好的方法宽动态安防早是松下公司提出来的。当背景光过亮时普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。
作为智能交通领域确定车辆身份的安防重要手段车牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用在各项工作中都有车牌识别技术的渗透。
一监测报警
对于纳入“黑名单”的车辆例如被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违章车辆等只需将其车牌号码输入到应用系统中车牌识别设备安装于指定的路口、卡口或由执法人员随时携带按需要放置系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对一旦发现指定车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低;可以适应高速行驶的车辆;可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通;整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提高执法效率。
二超速违章处罚
车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆超速违章处罚一般用于高速公路。具体应用是在路上设置测速监测点抓拍超速的车辆并识别车牌号码将违章车辆的牌照号码及图片发往各出口;在各出口设置处罚点用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的超速车辆的号码比对一旦号码相同即启动警示设备通知执法人员处理。与传统的超速监测方式相比这种应用可以节省警力降低执法人员的工作强度而且安全、高效、安防司机需时刻提醒自己不能超速极大地减少了因超速引发的事故。
三车辆出入管理
将车牌识别设备安装于出入口记录车辆的牌照号码、出入时间并与自动门、栏杆机的控制设备结合实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费也可以自动计算可用车位数量并给出提示实现停车收费自动管理节省人力、提高效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况H3智在通行管理系统采用了车牌识别技术达到不停车、免取卡有效提高车辆出入通行效率。
四自动放行
将指定的牌照信息输入系统系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过对于其它车辆系统会给出警示由值勤人员处理。可用于特殊单位(如军事管理区、保密单位、重点保护单位等)、路桥收费卡口、高级住宅区等。
五高速公路收费管理
在高速路的各个出入口安装车牌识别设备车辆驶入时识别车辆牌照将入口资料存入收费系统车辆到达出口时识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可防止安防避免了应收款的流失。
高速公路已开始实施联网收费随着联网范围的扩大不同车型的收费差额也越来越高司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越突出利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法。
六计算车辆旅行时间
在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。安装车牌识别设备于道路的起止点识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。
七牌照号码自动登记
交通监管部门每天都要处理大量的违章车辆图片一般由人工辨识车牌号码再输入管理系统这种方式工作量大、容易疲劳误判。采用自动识别可以减少工作强度能够大幅度提高处理速度和效率。这种功能可用于电子安防系统、道路监控系统等。
车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。做到一卡一车车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来使管理提高一个档次卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用杜绝一卡多车使用的漏洞提高物业管理的效益;自动比对进出车辆防止偷盗事件的发生。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片作为档案保存可以为一些纠纷提供有力的证据。方便了管理人员在车辆出场时进行比对大大增强了系统的安全性。
八车牌识别应用前景广阔
随着停车场管理系统的不断发展车牌识别技术也开始应用于停车场。不过据调查发现由于国内只有几家企业专门开发针对停车场的车牌识别技术目前很多停车场使用的车牌识别技术大多是从早期车牌识别技术照搬过来而两者在识别环境、识别角度、灯光环境、车辆行驶速度等方面的较大差异也导致这些车牌识别系统大多都出现了“水土不服”的现象。对此不少停车场呼吁“私人订制”的车牌识别系统。
而据安防的数据统计截止至2015年年底我国停车场市场需求将超过37亿元而未来5年必将是停车场智能化改造的黄金时期。车牌自动识别是未来停车场市场中的安防有价值的市场随着高清与智能的融合车牌识别还能够帮助我们解决更多生活中的问题。