价值派｜朗镜科技：加速零售数字化营销的“最

导读

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助力品牌以数据分析驱动营销决策。

本文共3217字，约4.2分钟

作者 | 若风 编辑 | 吾人

来源 | 融中财经

（IDthecapital）

自人工智能兴起以来，计算机视觉领域已经成为群雄逐鹿的大舞台，涌现了一批明星企业，比如商汤科技和旷视科技。区别于那些专注于做人脸识别的企业，朗镜科技（Trax中国）是一家做商品识别的人工智能独角兽企业。

如今，数字经济带来零售领域的数字化转型，朗镜科技（Trax中国）帮助零售企业多渠道地获取店内商品的图片，通过AI识别技术将图片信息转换为具有决策意义的终端数据，以定制化的报表形式在移动端和PC端呈现，帮助零售商以数据分析驱动运营决策，精准触达客户，完成商品销售转化的“一公里”。

2015年创立，朗镜科技（Trax中国）先后获得了金沙江、软银等一线资本加持，就在4月19日，“朗镜科技”刚刚完成1.25亿元融资，由天图投资、科沃斯、云启资本、万物资本和共青城凌汤共同投资。

发展至今，朗镜科技（Trax中国）在产品体系上逐渐完善，技术上也已成为一家成熟的、每日可实时识别200万张图片的Pure AI SAAS 公司。据CEO 汤劲武介绍，朗镜科技（Trax中国）还将开启零售元宇宙探索之路，为实体零售实现终极数字化转型提供新的路径。

以下为融中财经（IDthecapital）专访朗镜科技（Trax中国）CEO汤劲武

融中财经零售行业发展至今经历过哪几个阶段？目前市场情况如何？

汤劲武改革开放以来，随着中国经济的高速发展，市场环境日新月异，零售行业也经历着翻天覆地的变化。在这40多年里，零售行业经历了4个时代。

改革开放初期，是零售1.0时代，那时候物质相对匮乏，零售行业主要依靠供销社体系，在那个时候只要有商品就能有交易，总体来说是需求大于供给。

到了1995年，进入零售2.0时代，这时候供给开始大于需求，如何把商品卖的更好，也让零售行业逐渐形成营销概念，在这一阶段，营销渠道覆盖成为零售的根本。

2005年以后，互联网经济开始发展，淘宝与京东崛起，启动了零售3.0时代的滚滚车轮。这个时候开始有了线上零售，电商开始主导市场，当日达与次日达等加快了商品到货的时间，交易的效率有了极大提升。

而2015年以后，零售4.0时代的大幕开启，在这个阶段，作为产品的最终购买者——消费者的需求更加多元化，如何真实全面获取、分析人货场数据，实现端到端的数据化成为品牌商和生产商迫切需要解决的问题。而朗镜科技（Trax中国）所做的事情，就是利用先进的人工智能图像识别技术，通过照片解析出全部的货架场景，让品牌方知道商品在全国所有门店货架摆放、商品销售的具体运营情况，帮助品牌以数据分析驱动营销决策，指导“消费场景效率的提升”。

融中财经针对零售行业痛点，朗镜科技（Trax中国）推出了哪些的特色产品和解决方案？盈利点在什么地方？

汤劲武存量时代，商品供大于求的情况下，对于品质与价格差不多的竞争性商品，决定这些商品销量大小的因素其实主要是在销售执行方面。所谓销售执行，就是你有没有把商品通过经销商或是经销网络，及时地按照你的意愿去铺到终端网点里，有没有做到精细化运营，或者根据销售实情及时调整营销策略等。

尼尔森调查显示，对销量影响最大的因素是销售执行，它的影响大概占到60%，品牌的吸引力或品牌的建设大概能贡献30%的销量，剩下的，比如产品的创新大概只有10%。所以，好的销售执行往往需要一个第三方帮品牌做监督并及时反馈运营数据，这也是朗镜科技（Trax中国）存在的目的，利用自身领先的人工智能、图像识别、众包平台以及物联网（IoT）将日常货架图像转化为实时、可执行的洞察，帮助品牌做到门店的执行监督的，优化店内执行策略，提高产品上架。

，朗镜科技（Trax中国）推出了3条产品线针对快消品牌商的AI门店数字化解决方案和拍拍赚众包平台，以及针对零售商的Retail Watch零售巡检机器人解决方案。

其中，AI门店数字化解决方案，通过人工智能图像识别技术，识别实体店内货架商品图像，真实还原消费决策场景；再通过大数据分析与整理，将货架商品信息以数据的形式实时呈现，及时反馈渠道终端实情，帮助千百万门店终端实时调整品牌策略，实现透明化、数据化运营管理。

而拍拍赚众包平台则通过提供促销执行稽查、高端神秘访客和渠道竞品解析服务，帮助品牌商广泛、低成本收集真实店内商品信息；有效监察促销执行效率、店内服务质量和收集竞品的市场数据，帮助决策者做出更优的运营策略。目前，拍拍赚众包平台全国会员用户高达100万+，遍布全国1000+城市，几乎覆盖乡镇级以上所有类型的线下渠道终端。

2021年，朗镜科技（Trax中国）还将人工智能和IoT技术结合，推出Retail Watch零售巡检机器人，通过机器人应用的规模化落地来降低成本。目前，朗镜科技（Trax中国）已为全球十个国家的零售商提供服务。

融中财经贵司发展经历过哪几个阶段？遇到过哪些难题？如何攻克？

汤劲武朗镜科技（Trax中国）自2015年成立以来，一直致力于实体零售数字化。从一家AI初创公司，到2019年推出第一代Pure AI平台，到目前已成为一家成熟的每日可实时识别200万张图片的Pure AI SAAS 公司。接下来，朗镜科技（Trax中国）将开启零售元宇宙探索之路，为实体零售实现终极数字化转型提供新的路径，让更繁荣的零售数字经济将不再只是想象。

AI在实体零售商业落地难，技术发展与客户期待有GAP，大规模应用准确率与成本挑战，这些难题都需要和客户一起共创解决方案，并研发合适的产品匹配市场。

融中财经贵司核心竞争力和护城河在哪？

汤劲武在朗镜科技（Trax中国）的创始团队中，不仅有来自机器深度学习的博士，工程师团队也均来自北大、清华、交大、南开、厦大和达特茅斯学院等国内外知名院校。通过多年持续投入研发，为实体零售数字化带来效率提升。

最终，产品和技术才是企业核心竞争力，但并不存在技术护城河，AI科技不断发展，只有不断前进和迭代，比竞争对手更快，才能构建真正的护城河。

融中财经本刊记者您认为，贵企业成长性如何？拓展空间在哪儿？

汤劲武零售业正处于数字化转型浪潮下，市场需求规模庞大。朗镜科技（Trax中国）已成功服务快消品各品类头部客户，客户留存率高，腰尾部客户渗透率加速增长。

面对线上激烈竞争，实体零售门店需要数字化革命，解决效率和增长挑战。陈列数字化作为最重要也是最难的数字化资产，需要通过持续长期研发解决场景落地挑战。随着机器人应用的规模化落地和成本降低，朗镜科技（Trax中国）去年推出的Retail Watch零售巡检机器人解决方案，整合AI和IoT，具备巨大市场机会空间。

融中财经您认为，贵司所处的人工智能/大数据/企业服务赛道市场这两年经历哪些变化？有哪些亟待解决的痛点和瓶颈？又如何看待未来发展前景？

汤劲武人工智能零售企业服务市场竞争激励，近2年来，有些企业被淘汰，有些企业转型从服务零售业转向服务其他行业，有些企业深耕零售场景与客户共同发展壮大，也有新的ToC巨头进入ToB赛道的企业出现。

而另一边，零售企业推进数字化上也存在着一些痛点一是企业们还需要打破人们以往看法，提高产品市场认知度；二是市场渗透率低也是一大痛点。但反过来看，这也意味着更为广阔的发展空间。

目前，国内零售业客户对于使用AI服务早已走过早期认知阶段，有付费意愿，但对价格敏感度高、专业服务要求高。只要国家在政策层面支持产业数字化，企业持续投入，研发出符合市场需求的产品，终将打破盈利平衡点进入几何级增长。

随着数字经济不断深入，红杉中国、高瓴资本、IDG资本、京东、腾讯等投资机构们早已在此布局。

顶尖资本持续加注，除了看好赛道，更是因为中国已成为世界最大的零售市场。总体而言，零售数字化企业服务是一个长周期、高景气度赛道，红利正当时，机会多，未来增长空间充足。Trax电脑维修网希望能够帮助品牌发现实体零售渠道的巨大机遇，并利用当下中国零售数字化转型的关键时机，引领智能零售的未来。

融中财经公司在哪些发展阶段寻找的资本支持？在选择投资机构时，看重哪些方面？对当前投融资市场的环境感受如何？

汤劲武截至目前，朗镜科技（Trax中国）已经进行了多轮融资，背后机构包括金沙江创投、天图投资、险峰旗云等。2019年6月，新加坡估值仅次于Grab的独角兽Trax宣布收购朗镜科技，2021年4月，Trax获软银和贝莱德领投6.4亿美元E轮融资。

而言，朗镜科技（Trax中国）在选择投资方时，更偏好对行业深刻理解并支持研发投入的投资机构。

从市场环境上，明显感受到去年资本市场偏冷，但真正具备好的商业模式和硬科技的公司，还是可以融到钱。

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