MySQL高级sql语句，快来学！！
MySQL高级sql语句 文章目录
- MySQL高级sql语句
- 一、常用查询
- 1、按关键字排序
- 2、对结果进行分组
- 3、限制结果条目 limit
- 4、设置别名 alias >> as
- 5、通配符
- 6、子查询
- 二、MySQL视图
- 三、NULL值
- 四、连接查询
- 1、内连接
- 2、左连接
- 3、右连接
（增、删、改、查)
对MysQL 数据库的查询，除了基本的查询外，有时候需要对查询的结果集进行处理。例如只取10条数据、对查询结果进行排序或分组等等
PS:类比于indos 任务管理器
使用SELECt语句可以将需要的数据从MySQL
数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用ORDER BY
语句来对语句实现排序，并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段,也可以针对多个字段
语法
SELECT column1,column2，...FROM table_name ORDER BY column1，column2，... ASCI DESC;
ASC是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即 ASC 可以省略。SELECt语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按 ASC方式进行排序。
DESC是按降序方式进行排列。ORDER BY前面也可以使用WHERe子句对查询结果进一步过滤。
模板表:
数据库有一张info表，记录了学生的id，姓名，分数，地址和爱好
create table info (id int,name varchar(10) primary key not null,score decimal (5,2) ,address varchar(20),hobbid int (5)); insert into info values (1,'liuyi',80,'beijing',2); insert into info values (2,'angu',90,'shengzheng',2); insert into info values (3,'lisi',60,'shanghai',4); insert into info values (4,'tianqi',99,'hangzhou',5); insert into info values (5,'jiaoshou',98,'laoo',3); insert into info values (6,'hanmeimei',10,'nanjing',3); insert into info values (7,'lilei',11,'nanjing',5);
1.按分数排序，默认不指定是升序排列 mysql> select id,name,score from info order by score; 2.分数按降序排列 mysql> select id,name,score from info order by score desc;
ORDER BY
语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，ORDER BY
后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义
1、查询学生信息先按兴趣id降序排列，相同分数的，id也按降序排列 mysql> select id, name,hobbid from info order by hobbid desc,id desc; 2、查询学生信息先按兴趣id降序排列，相同分数的， id按升序排列 mysql> select id, name,hobbid from info order by hobbid desc,id; 3、区间判断及查询不重复记录AND/OR ——— 且/或 mysql> select from info here score >70 and score <=90; mysql> select from info here score >70 or score <=90; #嵌套/多条件 mysql> select from info here score >70 or (score >75 and score <90); 4、distinct查询不重复记录 语法: select distinct字段from表名; mysql> select distinct hobbid from info;2、对结果进行分组
通过SQL查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用GROUP BY语句来实现，GROUP BY通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括:计数（COUNT）、求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX)、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理
FROM table name WHERe column name operator valueGROUP BY column_name; # _name为字段名 2、按hobbid和同的分组，计算相同分数的学生个数（基于name个数进行计数) > select count(name),hobbid from info group by hobbid; 3、结合here语句，筛选分数大于等于80的分组，计算学生个数 > select count(name),hobbid from info here score>=80 group by hobbid; 4、结合order by把计算出的学生个数按升序排列 > select count(name),score,hobbid from info here score>=80 group by hobbid order by count(name) asc;3、限制结果条目 limit
limit 限制输出的结果记录
在使用MysQL SELECt 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT子句
1、语法 SELECT column1，column2，... FROM table_name LIMIT [offset,] number LIMIT的第一个参数是位置偏移量（可选参数)，是设置MysQL从哪一行开始显示。 如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是，第一条记录的位置偏移量是0，第二条是1，以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。 2、查询所有信息显示前4行记录 mysql> select from info limit 3; 3、从第4行开始，往后显示3行内容 mysql> select from info limit 3,3; 4、结合order by语句，按id的大小升序排列显示前三行 mysql> select id,name from info order by id limit 3; 5、基础select小的升阶怎么输出三行 mysql> select id,name from info order by id desc limit 3;4、设置别名 alias >> as
在 MySp查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性
1、语法 对于列的别名:SELECt column name AS alias_name FROM table_name; 对于表的别名:SELECt column name (s) FROM table_name As alias _name #在使用AS后，可以用 alias name 代替 table name，其中 As语句是可选的。AS之后的别名，主要是为表内的列或者表提供临时的名称，在查询过程中使用，库内实际的表名或字段名是不会被改变的 2、列别名设置示例: select name as姓名,score as成绩 from info; 3、如果表的长度比较长，可以使用AS给表设置别名，在查询的过程中直接使用别名临时设置info的别名为i select i.name as 姓名,i.score as 成绩from info as i; 4、查询info表的字段数量，以number显示 > select count() as number from info; 5、不用as也可以，一样显示 > select count() number from info;
使用场景:
①对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短直询语句的长度
②多表相连查询的时候(通俗易懂、减短sql语句),As还可以作为连接语句的操作符。
创建t1表,将info表的查询记录全部插入t1表
> create table t1 as select from info; > select from t1;
此处As起到的作用:
①创建了一个新表t1并定义表结构，插入表数据（与info表相同)
②“约束"没有被完全"复制“过来#如果原表设置了主键，那么附表的: default字段会默认设置一个0相似:
克隆、复制表结构
create table t1(select from info); #也可以加入here语句判断 create table test1 as select from info here score >=60;
在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。
列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用。
通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。
通常通配符都是跟 LIKE一起使用的，并协同 WHERe子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是:
%百分号表示零个、一个或多个字符
_下划线表示单个字符
1、查询名字是l开头的记录 > select id,name from info here name like 'l%'; 2、查询名字里是l和i中间有一个字符的记录 > select id,name from info here name like 'l_l_i'; 3、查询名字中间有g的记录 > select id,name from info here name like '%g%'; 4、查询ang后面3个字符的名字记录 > select id,name from info here name like 'ang__';6、子查询
子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语
句。子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一步的查询过滤。
Ps:子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表相同表示例: select name,score from info here id in (select id from info here score >80); 以上 主语句:select name,score from info here id 子语句(集合):select id from info here score >80 PS:子语句中的sql语句是为了，过滤出一个结果集，用于主语句的判断条件出 in:将主表和子表关联/连接的语法 不同表/多表示例: mysql> create table t2(id int); mysql> insert into t2 values(1),(2),(3); #多表查询 mysql> select id,name,score from info here id in (select from t2) ;
子查询不仅可以在SELECt语句中使用，在 INERT、UPDATE、DELETE
中也同样适用。在嵌套的时候，子查询内部还可以嵌套新的子查询，也就是说可以多层嵌套
（1）语法
IN用来判断某个值是否在给定的结果集中，通常结合子查询来使用语法:
<表达式> [NOT]IN <子查询>
当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回 TRUE，否则返回 FALSE。若启用了NOT 关键字，则返回值相反。需要注意的是，子查询只能返回一列数据，如果需求比较复杂，一列解决不了问题，可以使用多层嵌套的方式来应对。
多数情况下，子查询都是与SELECT语句一起使用的
1、查询分数大于80的记录 > select name,score from info here id in (select id from info here score>80); 子查询还可以用在INSERT语句中。子查询的结果集可以通过INSERT句插入到其他的表中，将t1里的记录全部删除,重新插入info表的记录 > insert into t1 select from info here id in (select id from info); > select from t1; > update info set score=100 here id not in (select from member here id>1); 表示先匹配出member表内的id字段为基础匹配的结果集（2,3) 然后再执行主语句，以主语句的id为基础进行here条件判断/过滤 2、DELETe也适用于子查询 删除分数大于80的记录 mysql> delete from info here id in (select id here score>80); mysql> select id,name,score from tl; 3、查询如果存在分数等于6的记缺则计算info的字段数 mysql> select count() from info here exists(select id from info here score=80); 4、查询如果存在分数小于50的记录则计算info的字段数，info表没有小于50的，所以返回o mysql> select count() from info here exists(select id from info here score<50); 5、子查询，别名as #查询info表id,name宁段select id, name from info; 以上命令可以查看到info表的内容 #将结果集做为一张表进行查询的时候，我们也需要用到别名，示例:需求:从info表中的id和name字段的内容做为"内容"输出id的部分mysql> select id from (select id, name from info); ERROR 1248 (42000): Every derived table must have its on alias #此时会报错，原因为: select from 表名 此为标准格式，而以上的查询语句，"表名"的位置其实是一个完整结果集，mysqlf1~的EL于2次别，而此时给与结果集设置一个别名，以"select a.id froma"的方式查询将此结果集视为一张"表"，就可以正常查询数据了，如下: select a.id from (select id, name from info)a; 相当于 select info.id,name from info; #select 表.字段,字段 from 表;二、MySQL视图
视图:优化操作+安全方案出★
数据库中的虚拟表，这张虚拟表中不包含真实数据，只是做了真实数据的映射视图可以理解为镜花水月/倒影，动态保存结果集（数据)
基础表info（7行记录）—》映射(投影）–视图
作用场景[图]:
针对不同的人（权限身份），提供不同结果集的"表”(以表格的形式展示)
作用范围:
select from info;
#展示的部分是info表
select from vie_name ;
#展示的一张或多张表
功能:
简化查询结果集、灵活查询、可以针对不同用户呈现不同结果集、相对有更高的安全性本质而言视图是一种select(结果集的呈现)
PS:视图适合于多表连接浏览时使用!不适合增、删、改
而存储过程适合于使用较频繁的sQL语句，这样可以提高执行效率!
##视图和表的区别和联系
#区别:
①视图是己经编译好的sql语句，而表不是，视图没有实际的物理记录，而表有。
②表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它进行修改,但视图只能有创建的语句来修改
③视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，
只是一些sQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构
④表属于全局模式中的表，是实表:视图属于局部模式的表，是虚表。
⑤视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。(更新视图数据，是会影响到基本表的)
Tzl#联系:
视图(vie)是在基本表之上建立的表，它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。
示例:
需求:满足80分的学生展示在视图中 Ps:这个结果会动态变化，可以给不同的人群（例如权限范围）展示不同的视图 1、创建视图(单表) > create vie v_score as select from info here score>=80; > sho table statusG #查看表状态 > select from v_score; #查看视图 > desc v_score #查看原表结构 2、多表创建视图 #创建test01表 > create table test01 (id int,name varchar(10),age char(10)); > insert into test01 values(1,'zhangsan',20),(2,'lisi',30),(3,'angu',29); #需求:需要创建一个视图，需要输出id、学生姓名、分数以及年龄 > create vie v_info (id,name,score,age) as select info.id,info.name,info.score,test01.age from info,test01 here info.name=test01.name; > select from v_info; 3、修改原表数据 > update info set score='60' here name='liuyi'; #查看视图 > select from v_info; #可以通过视图修改原表 > update v_info set score='120' here name='tianqi'; > select from v_info; > select from info; #修改表不能修改以函数、复合函数方式计算出来的字段查询方便、安全性 查询方便:索引速度快、可以多表查询更为迅速（视图不保存真实;数据，视图本质类似select) 安全性:我们实现登陆的账户是root —》所拥有权限﹐视图无法显示完整的约束三、NULL值
在sqL语句使用过程中，经常会碰到NULL这几个字符。通常使用NULL来表示缺失的值，也就是在表中该字段是没有值的。如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使用NOT NULL
查询info表结构，name字段是不允许空值的
null值与空值的区别(空气与真空)
空值长度为0，不占空间，NULL值的长度为null，占用空间is null无法判断空值
空值使用"="或者"<>"来处理(!=)
count ()计算时，NULL会忽略，空值会加入计算
> desc info; 插入一条记录，分数字段输入null，显示出来就是null 1、验证: > alter table info add column addr varchar (50); > update info set addr='nj' here score>=70; 2、统计数量:检测null是否会加入统计中 > select count(addr) from info; 3、将info表中其中一条数据修改为空值'' > update info set addr='' here name='angu'; 4、统计数量,检测空值是不会被添加到统计中 > select count(addr) from info; 5、查询null值 > select from info here addr is NULL; 6、查询不为空的值 > select from info here addr is not null;四、连接查询
Mysql 的连接查询，通常都是将来自两个或多个表的记录行结合起来，基于这些表之间的共同字段，进行数据的拼接。要确定一个主表作为结果集，然后将其他表的行有选择性的连接到选定的主表结果集上。使用较多的连接查询包括:内连接、左连接和右连接
模板: create table test1 (a_id int(11) default null,a_name varchar (32)default null,a_level int (11) default null); create table test2 (b_id int(11) default null,b_name varchar (32)default null,b_level int (11) default null); insert into testl values (1,'aaaa',10),(2,'bbbb',20),(3,'',30),(4,'dddd',40); insert into test2 values (2,'bbbb',20),(3,'',30),(5,'eeee',50),(6,'ffff',60);1、内连接
MysQL 中的内连接就是两张或多张表中符合某种条件的数据记录的组合。通常在FROM子句中使用关键字INNER JOIN 来连接多张表，并使用 ON
子句设置连接条件，内连接是系统默认的表连接，所以在FROM子句后可以省略INNER关键字，只使用关键字JOIN。有多个表时，也可以连续使用INNER JOIN
来实现多表的内连接，不过为了更好的性能，建议最好不要超过三个表
①语法
SELECt column_name (s) FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;
模板表
> create table infos(name varchar (40),score decimal(5,2) ,address varchar(40));
> insert into infos values('angu',80,'beijing'),('zhangsan',99,'shanghai'),('lisi',100,'nanjing');
> select from infos;
> select info.id, info.name from info inner join infos on info.name=infos.name;
内连查询:通过inner join的方式将两张表指定的相同字段的记录行输出出来
内连查询:面试，直接了当的说用inner join就可以
2、左连接
左连接也可以被称为左外连接，在 FROM子句中使用 LEFT JOIN 或者 LEFT OUTER JOIN关键字来表示。左连接以左侧表为基础表，接收左表的所有行，并用这些行与右侧参考表中的记录进行匹配，也就是说匹配左表中的所有行以及右表中符合条件的行。
> select from info left join infos on info.name=infos.name; 左连接中左表的记录将会全部表示出来，而右表只会显示符合搜索条件的记录，右表记录不足的地方均为NULL3、右连接
右连接也被称为右外连接，在FROM子句中使用RIGHT JOIN或者RIGHT OUTER JOIN关键字来表示。右连接跟左连接正好相反，它是以右表为基础表，用于接收右表中的所有行，并用这些记录与左表中的行进行匹配
> select from info right join infos on info.name=infos.name;
在右连接的查询结果集中，除了符合匹配规则的行外，还包括右表中有左表中不匹配的行,这些记录在左表中以NULL补足